苏圣超

发布者：谢祥雄发布时间：2024-06-27浏览次数：4026


个人信息：

姓名：苏圣超      职称：教授

专业：机械工程     学历层次：研究生/博士

办公室地点：8B527/实1443

办公电话：021-67791023

电子邮箱：jnssc@sues.edu.cn

研究方向：智能车辆轨迹控制、车联网计算卸载、故障诊断与预测性维护

主讲课程：电子技术等


个人简介：(教育背景、工作经历)

2007.07至今上海工程技术大学 教师

2011.09-2017.09 东华大学 控制科学与工程专业 博士研究生


主要科研成果：（代表性论文、专利、著作等）

代表性论文

  1. K.F. Hua, S.C. Su*; N.N. Zhang. Seamless service migration for the internet of vehicles in edge computing: A dynamic dirty page filtering and two-stages compression technique. Journal of Network and Computer Applications, 2026, 247: 104412（SCI）

  2. K.F. Hua, S.C. Su*, Y.W. Wang. Intelligent service migration for the internet of vehicles in edge computing: A mobility-aware deep reinforcement learning framework. Computer Networks, 2025, 257: 111021（SCI）

  3. J. Xu,S.C. Su*. Optimizing task offloading in MIMO-enabled vehicular networks through deep reinforcement learning. Vehicular Communications, 2025, 53: 100901（SCI）

  4. P.T. Yuan,S.C. Su*; W.L. Fu. Deep reinforcement learning with attention mechanisms for edge user allocation in internet of vehicles. Cluster Computing, 2025, 28(12): 809（SCI）

  5. G.H. Wang,S.C. Su*, J. Sun, et al. State of health estimation for lithium-ion batteries based on incremental capacity analysis and Mamba model optimized by improved whale optimization algorithm. Ionics, 2025, 31(9): 9291-9311（SCI）

  6. S.C. Su, P.T. Yuan, Y.F. Dai. Reliable computation offloading of DAG applications in internet of vehicles based on deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74 (2): 2116-2128（SCI）

  7. S.C. Su, X. Ju, C.J. Xu, Y.F. Dai. Collaborative motion planning based on the improved ant colony algorithm for multiple autonomous vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(3): 2792-2802（SCI）

  8. X. Ju, S.C. Su*, C.J. Xu，H.X. Wang. Computation offloading and tasks scheduling for the internet of vehicles in edge computing: A deep reinforcement learning-based pointer network approach. Computer Networks,2023, 223: 109572（SCI）

  9. J.Y. Song, S.C. Su*, C. Yang. Motion planning for autonomous vehicles based on dynamic bio-inspired neural network model.Recent Patents on Engineering, 2023, 17(2): 46-59（EI）

  10. 戴玉峰, 苏圣超*, 崔文霞, 汪义旺. 基于改进交互式多模型算法的车辆高精度定位. 控制理论与应用, 2025, 42 (3): 590-600（EI）


发明专利

  1. 一种用于方程式赛车的制动系统可靠性判断装置（ZL 202010190535.5），发明专利（授权）

  2. 一种基于加权关键主元的工业过程故障检测方法及系统（ZL 202110599335.X），发明专利（授权）

  3. 基于深度强化学习的车边协同计算任务卸载方法及装置（ZL 202411010835.5）,发明专利（授权）


科研项目

  1. 车联网计算任务的可靠卸载策略研究（实验室开放课题，SKLSET2308），起止时间：2023.9-2025.6 (主持)

  2. 城市公交示范线智能化系统的设计与研发（企业合作项目），起止时间：2023.8-2025.12 (主持)

  3. IP核及可靠性判断装置（技术转化），起止时间：2023.5.30-2024.5.29 (主持)

  4. 教育部产学协同育人项目《数字化制造车间》，起止时间：2022.9-2024.8(主持)

  5. 汽车喷香器远程控制设计与开发（企业合作项目），起止时间：2021.9-2022.12(主持)

  6. 网络环境下基于量化观测值的系统辨识研究，国家自然科学基金项目（61603241），起止时间：2017.01-2019.12 (主要完成人)

  7. 面向装配生产线的系统集成及测试，国家科技支撑计划项目子课题（2015BAF10B01），起止时间：2015.4-2017.12 (主要完成人)

  8. 高速磁悬浮车辆走行机构载荷测试与分析，子项目“测试数据分析处理与软件开发”，起止时间：2014.7-2015.3（主持）