8月27日，上海大学沈南燕教授以《工业智能化：从离线编程到具身智能的新范式探索》为题作报告。本次报告由机械与汽车工程学院副院长刘新田教授主持。
沈南燕教授依托上海市智能制造及机器人重点实验室的系统性研究成果，系统梳理了智能机器人在环境感知、自主决策、工艺融合领域的发展脉络，结合工业领域典型实践案例，清晰阐释了智能机器人行业从传统离线编程模式向具身智能方向转型升级的发展路径。沈教授指出，智能机器人是人工智能技术产业化落地最为理想的实体承载平台。从当前研究进展来看，国内多所高校相关领域研究节奏滞后于产业实际发展需求，亟须加快推进产学研深度协同创新。针对具身智能这一新兴发展方向，沈教授提出该技术发展的核心关键在于打通数字智能与真实物理世界之间的堵点，即推动生产设备从专门执行固定任务的传统工具，升级改造为可自主感知、能够持续迭代优化的通用智能主体。
在交流互动环节，学员们围绕具身智能落地难点、工业数据采集难题，以及大模型在制造业场景适配等问题积极提问。沈教授结合自身研究积累与行业实际情况逐一解答，现场交流氛围热烈。
本次讲座紧扣工业智能化与具身智能前沿议题，帮助学员厘清了技术演进脉络，深化了对落地过程中现实挑战的系统认知，也为后续推进产学研协同创新、服务智能制造业高质量发展提供了有益参考。
